推荐一个很好的Workshop：OT+OPT Workshop,后续应该会有回放发布在网络上，会议总体围绕着Optmal Transport和Optimization两个主题展开，还会涉及到Diffusion Model 和 Flow Matching的内容，本人对这些Topic非常感兴趣！这次Workshop提供了线上直播，本人也是直接跟完了全程，受益匪浅。

会议议程

见网页。

个人听会记录及总结

个人比较感兴趣的几个工作：

Worst-case generation via minimax optimization in Wasserstein space 在OT路径上进行Robust优化，并且分析了优化算法的一些性质，从对分布的优化转向在OT路径上优化非常有意思，这种思想可以用在基于分布的生成模型中。

Schrödinger bridge with transport relaxation 使用Wasserstein空间的一些度量对Schrödinger bridge问题做了惩罚松弛，总觉得跟我们课题组在做的一些时间序列参数估计的思想很像，而且作者提出这种思想能用在时间序列建模中，后续值得思考一下。

Blind denoising diffusion models and the blessings of dimensionality BDDM，去掉DDPM中对噪声的估计，Sinho一如既往的用Girsanov定理证明Diffusion模型的收敛性，比较有意思的是该收敛性证明可以反过来指导超参数的设计，也能解释blessings of dimensionality这一点。

以下是听会的时候手写的一些笔记： 最后一天的直播似乎有问题，听不到声音，后续有回放的话我会再补上笔记。